[문제 1] 최근 디지털 전환을 주도하는 핵심 기술인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물 인터넷(IoT), 클라우드, 3D 프린팅 중 하나를 선택하시오. 선택한 기술에 대해 아래 세 항목을 총 2,500자 이상(공백 포함)으로 작성하시오.

(a) 선택한 기술에 대한 설명 (공백 포함 500자 이내로 작성)
(b) 해당 기술을 공급망 설계·운영·관리에 적용하고 있는 실제 기업 사례를 하나 선택(기업 이름 제시)하고, 그 기업이 구체적으로 무엇을, 어떻게 하고 있는지 설명
- 참고한 자료(참고문헌)에서 선택 기업의 기술 적용을 확인할 수 있는 스크린샷/사진 1장 이상 캡처/촬영하여 첨부할 것
(c) (b)의 적용을 통해 해당 기업에게 기대되는, 또는 실제로 나타난 공급망 운영·관리 측면에서의 효과를 구체적 근거와 함께 제시

답안 맨 마지막에, 참고한 자료(참고문헌)의 출처를 ‘(a) 항목에 대한 참고문헌 목록’, ‘(b)와 (c) 항목에 대한 참고문헌 목록’으로 구분하여 아래 형식으로 제시하시오. 참고문헌 목록은 작성 분량에 포함되지 않습니다.

(1) 참고문헌 제목
(2) 저자
(3) 참고문헌이 작성된 연도
(4) 참고문헌을 발간한 기관명(출판사, 논문저널, 신문사, 연구수행기관 등)
(5) 참고문헌을 확인할 수 있는 인터넷 주소(URL), 서적인 경우 참고 페이지 제시

[문제 2] 아래 문항에 대해 답과 풀이 과정을 제시하시오.
(2-1) 어떤 부품의 구매단가는 50,000원이고, 연간 수요량은 36,000개이다. 건당 주문비용은 25,000원이며, 연간 재고유지비용은 구매단가의 10%이다. 경제적 주문량과 이때의 연간 총 비용(TC)을 계산하여라.
(2-2) (2-1)의 기업이 경제적 주문량 대신 750개로 주문한다면, 연간 총 비용은 경제적 주문량을 사용한 경우 대비 얼마나 변화하는가?



- 목 차 -

I. 서 론

II. 본 론
[문제 1] 최근 디지털 전환을 주도하는 핵심 기술인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물 인터넷(IoT), 클라우드, 3D 프린팅 중 하나를 선택하시오.

[문제 2] 아래 문항에 대해 답과 풀이 과정을 제시하시오.

III. 결 론

참고문헌


** 함께 제공되는 참고자료 한글파일 **
1. 경제적 주문량(EOQ)과 연간 총비용(TC).hwp
2. 주문량을 750개로 변경하는 경우.hwp
3. 공급망 설계·운영·관리에 적용하고 있는 실제 기업 사례.hwp
4. 공급망 설계·운영·관리에 적용하고 있는 실제 기업 사례2.hwp
5. 공급망 설계·운영·관리에 적용하고 있는 실제 기업 사례3.hwp
6. 공급망 운영·관리 효과.hwp
7. 공급망 운영·관리 효과2.hwp
8. 공급망 운영·관리 효과3.hwp
9. 선택한 기술에 대한 설명.hwp
10. 선택한 기술에 대한 설명2.hwp
11. 선택한 기술에 대한 설명3.hwp

I. 서 론

최근 기업 경영 환경은 디지털 전환의 속도에 맞춰 근본적으로 변화한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드, 3D프린팅과 같은 기술은 제조와 유통, 물류 전 영역에서 운영 방식을 바꾼다. 공급망관리 영역도 예외가 아니다. 기업은 수요예측의 정확도를 높이고 재고비용을 줄이며 배송 시간을 단축하기 위해 디지털 기술을 도입한다.
인공지능을 공급망 설계와 운영, 관리에 적용하는 한국 기업 사례로는 CJ대한통운을 선택한다. CJ대한통운은 물류기술연구소인 TES를 중심으로 인공지능 기반 자동화와 예측 시스템을 구축하고, 실제 현장에 인공지능 로봇과 분석 플랫폼을 투입한다 물류신문. “‘물류센터를 반도체 공장처럼’ CJ대한통운, '피지컬 AI’ 대전환”. 2026, 3, 10.
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이 레포트는 최근 디지털 전환을 주도하는 핵심 기술인 인공지능(AI), 경제적 주문량과 이때의 연간 총 비용(TC)을 계산하였다.


II. 본 론

[문제 1] 최근 디지털 전환을 주도하는 핵심 기술인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물 인터넷(IoT), 클라우드, 3D 프린팅 중 하나를 선택하시오.

(a) 선택한 기술에 대한 설명
인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습과 추론, 판단 과정을 모사해 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 기술이다. 머신러닝은 데이터의 패턴을 스스로 학습해 예측 모델을 구축하는 방식을 가리킨다. 머신러닝은 학습 방식에 따라 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 나뉜다. 지도학습은 정답이 표시된 데이터를 학습해 새로운 상황의 결과를 예측하는 방식이고, 공급망에서는 과거 주문 데이터를 학습해 미래 수요를 예측하는 데 활용한다.
비지도학습은 정답 없이 데이터의 구조와 패턴을 스스로 찾아내는 방식이고, 공급망에서는 이상 거래나 이상 재고 흐름을 탐지하는 데 활용한다. 강화학습은 행동의 결과에 따라 보상을 학습하며 최적 행동을 찾아가는 방식이고, 공급망에서는 창고 로봇의 동선 최적화나 배차 경로 설정에 활용한다.
딥러닝은 신경망 구조를 활용해 대량의 비정형 데이터를 처리하는 방식을 가리킨다. 이미지와 영상, 음성처럼 정형화되지 않은 데이터를 다룰 때 딥러닝의 효과가 크게 나타난다. 물류센터의 카메라 영상을 분석해 작업자의 동작을 인식하는 기술이 대표적인 딥러닝 적용 사례다. 최근에는 생성형 인공지능이 텍스트와 이미지, 코드를 새롭게 만들어내는 영역까지 확장한다. 생성형 인공지능은 고객 상담 챗봇의 응답 품질을 높이고, 물류 문서를 자동으로 작성하는 업무에도 활용된다.
공급망관리 관점에서 인공지능은 첫째, 수요예측이다. 인공지능은 과거 판매 데이터와 계절성, 프로모션 변수를 결합해 미래 수요를 예측하고 재고 계획의 정확도를 높인다. 예측 정확도가 높아지면 기업은 과잉재고와 품절을 동시에 줄일 수 있다. 둘째, 운영 최적화다. 인공지능은 창고 내 동선과 배차 경로, 작업 배정을 실시간으로 조정해 처리 속도를 높인다. 셋째, 위험 관리다. 인공지능은 센서와 카메라 데이터를 분석해 작업 중 위험 요소를 사전에 감지하고 안전사고를 줄인다.

(b) 해당 기술을 공급망 설계·운영·관리에 적용하고 있는 실제 기업 사례를 하나 선택(기업 이름 제시)하고, 그 기업이 구체적으로 무엇을, 어떻게 하고 있는지 설명.
CJ대한통운은 국내 물류기업 가운데 기술 투자 규모가 큰 기업으로 꼽힌다. 회사는 TES물류기술연구소를 운영하며 기술(Technology)과 엔지니어링(Engineering), 시스템(System)을 결합한 스마트 물류 전략을 추진한다 연합인포맥스. "양팔 로봇이 포장한다"…CJ대한통운, 물류센터에 AI .... 2026, 9, 3.
CJ 뉴스룸. CJ대한통운, '에이전틱 AI와 휴머노이드'로 물류의 미래를 그리다. 2025, 5, 9.
CJ Logistics. 'AI 혁신 기술'이 이끄는 CJ대한통운의 스마트 물류 혁명. 2021, 7, 28.
물류신문. “‘물류센터를 반도체 공장처럼’ CJ대한통운, '피지컬 AI’ 대전환”. 2026, 3, 10.
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회사는 물류센터 내부에 설치한 카메라와 센서에서 수집한 데이터를 머신러닝과 생성형 인공지능 소프트웨어로 분석한다. 시스템은 작업자의 움직임과 작업 흐름을 실시간으로 파악하고 충돌 가능성과 위험 요소를 사전에 감지한다. 회사는 이 시스템을 북미 물류 전시회에서 소개하며 물류센터의 안전성과 생산성, 정확성을 함께 높이는 도구로 제시한다. 회사는 미국 켄자스주 뉴센추리와 조지아주 게인스빌에서 운영하는 콜드체인 물류센터에서 냉장·냉동 특화 물류 설루션도 함께 운영한다. 콜드체인 물류센터는 온도와 습도 관리가 중요한 만큼 센서 데이터를 실시간으로 분석하는 인공지능 시스템의 역할이 크다.


- 중략 -